PREDICTION OF RADIOTHERAPY SIDE EFFECTS USING EXPLAINABLE AI FOR PATIENT COMMUNICATION AND TRΕATMENT MODIFICATION (PRE-ACT) (position code 3500-PR3)

Ημ/νια Δημοσίευσης : 10/07/2026

Αριθμός: 50 / 2026

Πρωτόκολλο: 1807/33852-26

Προθεσμία υποβολής: 20/07/2026

Πρόσκληση Εκδήλωσης Ενδιαφέροντος για υποβολή προτάσεων για σύναψη σύμβασης έργου, με έναν (1) συνεργάτη, στο πλαίσιο του έργου «PREDICTION OF RADIOTHERAPY SIDE EFFECTS USING EXPLAINABLE AI FOR PATIENT COMMUNICATION AND TRΕATMENT MODIFICATION (PRE-ACT)» (κωδικός θέσης 3500-PR3)

Ο Ειδικός Λογαριασμός Κονδυλίων Έρευνας του Οικονομικού Πανεπιστημίου Αθηνών (ΕΛΚΕ ΟΠΑ), στο πλαίσιο υλοποίησης του έργου με τίτλο «PREDICTION OF RADIOTHERAPY SIDE EFFECTS USING EXPLAINABLE AI FOR PATIENT COMMUNICATION AND TRΕATMENT MODIFICATION (PRE-ACT)», με κωδικό 11350001, που χρηματοδοτείται από την Ευρωπαϊκή Επιτροπή, με επιστημονικά υπεύθυνο τον Καθηγητή Ιορδάνη Κουτσόπουλο, προτίθεται, σύμφωνα με την από 06/07/2026 απόφαση της 283ης Συνεδρίασης της Επιτροπής Ερευνών του ΕΛΚΕ του Οικονομικού Πανεπιστημίου Αθηνών του Ακαδημαϊκού Έτους 2025-2026 (ΑΔΑ: ΨΨΗ6469Β4Μ-ΛΙ1), βάσει των διατάξεων του Ν. 4957/2022 «Νέοι Ορίζοντες στα Ανώτατα Εκπαιδευτικά Ιδρύματα: Ενίσχυση της ποιότητας, της λειτουργικότητας και της σύνδεσης των Α.Ε.Ι. με την κοινωνία και λοιπές διατάξεις» (Α 141/21.07.2022), να απασχολήσει με σύμβαση έργου, έως δώδεκα (12) μηνών, με δυνατότητα ανανέωσης, σύμφωνα με τα ισχύοντα και τις διατάξεις της παρ. 5 του άρθρου 243 του Ν. 4957/2022, έναν (1) συνεργάτη. Το φυσικό αντικείμενο του έργου που θα ανατεθεί, στο ως άνω φυσικό πρόσωπο, είναι το εξής: «Ανάπτυξη και αξιολόγηση τεχνικών Ομοσπονδιακής Μάθησης (Federated Learning) για την κατανεμημένη εκπαίδευση μοντέλων Τεχνητής Νοημοσύνης σε ετερογενή δεδομένα, στο πλαίσιο του πακέτου εργασίας (WP): WP3 (Explainable AI prediction models and AI platform development)».

Σχετικά έγγραφα: ΠΡΟΣΚΛΗΣΗ-2026-50


---

Invitation for expression of interest for a fixed term research contract for the project “PREDICTION OF RADIOTHERAPY SIDE EFFECTS USING EXPLAINABLE AI FOR PATIENT COMMUNICATION AND TRΕATMENT MODIFICATION (PRE-ACT)” (position code 3500-PR3)

The Research Center of the Athens University of Economics and Business (RC/AUEB) in the frame of the European Union funded research project “PREDICTION OF RADIOTHERAPY SIDE EFFECTS USING EXPLAINABLE AI FOR PATIENT COMMUNICATION AND TRΕATMENT MODIFICATION (PRE-ACT)”, project code 11350001, and under the supervision of the Scientist Responsible for the project, Professor Iordanis Koutsopoulos, invites, in accordance with the decision of the 283rd Meeting of the Research Committee of RC/AUEB of the academic year 2025-2026, dated 06/07/2026 (ADA: ΨΨΗ6469Β4Μ-ΛΙ1), pursuant to the provisions of Law 4957/2022 "New Horizons in Higher Education Institutions: Enhancing the quality, functionality and connection of H.E.I. with society and other provisions" (Α 141/21.07.2022), applications for a fixed term research contract, up to twelve (12) months, with the possibility of renewing until the end of the project, in accordance with the provisions of article 243(5) of Law 4957/2022, for the implementation of the following project:  "Development and evaluation of Federated Learning techniques for distributed training of AI models on heterogeneous data, in the context of work package (WP): WP3 (Explainable AI prediction models and AI platform development)”.

File: INVITATION-2026-50